美国YouTube热门视频数据集USYouTubeTrendingVideoDataset-divanshu22

数据来源：互联网公开数据

标签：YouTube，视频，热门，趋势，社交媒体，数据分析，机器学习，视频推荐

数据概述：该数据集包含了来自美国YouTube平台的每日热门视频数据，记录了视频的详细信息和趋势。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2017年11月14日至2018年6月14日。地理范围：数据主要涵盖了美国地区的热门YouTube视频。数据维度：数据集包括视频ID、发布日期、标题、频道名称、类别、观看次数、喜欢数、不喜欢数、评论数、评论状态、描述等信息，以及视频标签和相关的统计数据。数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于社交媒体分析、视频推荐、趋势分析、机器学习等领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于YouTube视频的流行趋势分析、用户行为研究、社交媒体内容分析等研究，如分析影响视频受欢迎程度的因素、预测视频的传播范围等。行业应用：可以为视频内容创作者、市场营销人员和广告商提供数据支持，特别是在内容创作、推广策略和广告投放方面。决策支持：支持YouTube平台的视频推荐算法优化、内容策略制定和用户体验改善。教育和培训：作为数据科学、社交媒体分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解视频分析和推荐技术。此数据集特别适合用于探索YouTube视频的流行规律和趋势，帮助用户实现视频推荐优化、内容创作策略制定等目标，为社交媒体营销和视频内容分析提供数据支持。