美国玉米带卫星叶绿素荧光与机器学习玉米产量预测数据集2015_2020

数据集概述

本数据集聚焦美国玉米带210个主产县,涵盖2015-2020年(除2017年)玉米生育期数据。整合USDA-NASS产量记录与卫星叶绿素荧光(SIF)数据,通过子像素提取技术获取县域玉米专属SIF值,为机器学习产量预测模型提供训练与验证基础。

文件详解

  • 数据文件(CSV格式):
  • data.csv:包含年度、8个生育期SIF值(SIF1至SIF8,单位:W m¯² µm¯¹ sr¯¹)及产量(单位:吨/公顷)字段,用于模型训练与分析。
  • Counties.csv:包含县域边界(BoundingBox)、经纬度(X、Y)、州代码(STATEFP)、县代码(COUNTYFP)及县名(NAME),提供空间定位信息。

数据来源

U.S. Department of Agriculture’s National Agricultural Statistics Service (USDA-NASS)

适用场景

  • 农业遥感应用:分析卫星叶绿素荧光与玉米产量的关联机制
  • 作物模型优化:提升机器学习算法在生育期产量预测中的精度
  • 区域农业监测:支撑美国玉米带县域尺度产量动态评估
  • 农业气象研究:探索环境因子对作物生理与产量形成的影响
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.06 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
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