美国运通煤炭行业数据集AmexCoalIndustryDataset-ystsutsui
数据来源：互联网公开数据
标签：金融业，煤炭行业，数据集，时间序列，机器学习，行业分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集记录了美国运通在煤炭行业的相关数据，适用于行业分析、机器学习等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年8月15日开始。
地理范围：数据主要覆盖美国煤炭行业的相关数据和交易信息。
数据维度：数据集包括每日交易数据，涵盖日期、交易金额、交易类型、煤炭种类、交易地点、市场因素等变量。还包括行业分析所需的历史销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国运通的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于煤炭行业分析、金融行业研究、经济学分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于煤炭行业市场趋势分析、交易模式研究等学术研究，如煤炭价格波动的原因分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为煤炭行业提供数据支持，特别是在需求预测、市场分析方面。
决策支持：支持煤炭企业的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的采购、定价和销售决策。
教育和培训：作为经济学、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测、回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索煤炭行业的市场规律与趋势，帮助用户实现准确的市场分析，优化采购和销售策略，提高行业效率和盈利能力。
