美国运通信用卡交易欺诈检测数据集AmericanExpressCreditCardFraudDetectionDataset-utsav15
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡，欺诈检测，交易数据，机器学习，风险管理，金融科技，异常检测，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自美国运通（American Express）的信用卡交易数据，用于欺诈检测和风险评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为交易发生的时间段。
地理范围：数据覆盖范围为使用美国运通信用卡的交易，包括全球范围内的交易。
数据维度：数据集包括交易金额、交易时间、商家信息、持卡人信息、以及经过匿名处理的交易特征。其中包含了大量经过匿名化的特征，用于保护用户隐私，并用于构建欺诈检测模型。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，由美国运通提供，并经过匿名处理。
该数据集适合用于金融风险管理、欺诈检测、异常检测、机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在构建高精度欺诈检测系统方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于欺诈检测、异常检测、风险评估等研究，如不同欺诈手段的识别、欺诈行为的模式分析等。
行业应用：可以为银行、金融机构、支付平台等提供数据支持，特别是在提升欺诈检测效率、降低欺诈损失方面。
决策支持：支持风险管理、欺诈预防策略的制定，帮助金融机构提升风险管理水平。
教育和培训：作为金融风控、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测、异常检测等技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易欺诈的规律与特征，帮助用户实现高精度欺诈检测模型的构建，从而有效降低金融风险，保护消费者权益。
