美国证券交易委员会SEC上市公司财务报告与行业分类数据集-2014年1月至2024年9月-paulmanningmn
数据来源：互联网公开数据
标签：SEC, EDGAR,上市公司,财务报告,10-K, 10-Q, XBRL, SIC, 行业分类,股票代码,商业,经济
数据概述：
本数据集整合了来自美国证券交易委员会（SEC）EDGAR数据库的上市公司财务报告数据，并结合了标准行业分类（SIC）代码。数据涵盖了2014年1月1日至2024年9月13日期间，所有向SEC提交10-K（年度报告）和10-Q（季度报告）并使用XBRL（可扩展商业报告语言）进行标签标记的公司。数据集的核心信息包括：公司中心索引（CIK）、公司名称、股票代码（Ticker）、标准行业分类代码（SIC）以及行业映射信息。数据基于SEC的公开提交数据，并与SIC代码进行关联，为深入分析上市公司财务状况、行业特征以及市场表现提供了基础。
数据来源：
主要数据来源于SEC EDGAR数据库的提交数据，网址为：https://www.sec.gov/Archives/edgar/daily-index/bulkdata/submissions.zip。
SIC代码数据来源于SEC，网址为：https://www.sec.gov/search-filings/standard-industrial-classification-sic-code-list。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和分析场景，包括但不限于：
* 财务分析：研究上市公司的财务表现、盈利能力、风险管理等。
* 行业分析：评估不同行业的发展趋势、竞争格局和投资机会。
* 市场研究：分析股票市场表现、公司市值变化与行业关联。
* 监管合规：研究SEC监管政策对上市公司行为的影响。
* 商业智能：构建商业智能分析模型，辅助企业决策。
* 学术研究：支持会计学、金融学、经济学等领域的学术研究，例如研究公司治理、信息披露对公司价值的影响等。
