美国芝加哥逮捕事件统计数据集ChicagoArrestIncidentsStatistics-phoonyein
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪数据, 逮捕事件, 芝加哥, 公共安全, 人口统计, 数据分析, 刑事司法, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国芝加哥的逮捕事件统计数据，记录了与逮捕相关的各种信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2020年的逮捕事件信息。
地理范围：数据集中记录的逮捕事件均发生在美国芝加哥地区。
数据维度：数据集包括多个维度，如逮捕年份、被捕人ID、事件ID、逮捕日期、年龄、性别、种族、居住地、逮捕类型、事件发生小时、犯罪类型、犯罪对象、HC代码、犯罪类别、种族描述等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为task_2_daprecsv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于芝加哥警方或其他公开渠道，已经过初步处理，但可能需要进一步清洗和标准化。
该数据集适合用于犯罪学研究、公共安全分析和数据可视化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、公共管理等领域的学术研究，如犯罪模式分析、犯罪率影响因素研究等。
行业应用：可以为警方、政府部门和社会组织提供数据支持，用于制定公共安全策略、优化警力部署等。
决策支持：支持城市规划、社区发展等领域的决策制定，帮助改善居民生活质量。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析芝加哥地区的逮捕事件的分布规律、影响因素以及不同人口群体的犯罪情况，帮助用户理解和应对城市犯罪问题。
