美国租金负担能力分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：租金负担能力,美国,房地产市场,收入中位数,区域分析,住房类型,市场趋势,投资决策
数据概述：
本数据集包含了美国不同地区基于收入中位数的租金负担能力数据，提供了对各地区租赁市场的深刻见解。数据集涵盖了各地区的区域名称、住房类型、大小排名、租金层级、数据收集日期、中位数家庭收入、Zillow租金指数以及租金所占收入百分比等关键信息。通过这些数据，租户可以确定预算在何处最为有效，同时，投资者和政策制定者也能从中获得宝贵的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于租赁市场分析、租金负担能力研究以及投资决策。租户可以利用数据选择最适合自己的居住地区；投资者可以基于租金指数和负担比率识别潜在的投资机会；政策制定者可以通过分析不同地区和住房类型的数据，评估现有政策的有效性并制定新的政策。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解房地产市场的动态变化。
举例：
假设一个租户希望搬往一个租金负担较低的城市，他可以通过该数据集了解不同地区的租金负担比率，选择收入中位数与自己家庭收入相匹配的地区，从而确保租金支出不会超过家庭预算的合理范围。同样，如果一个房地产投资者想要寻找潜在的投资机会，他可以通过数据集中的Zillow租金指数和大小排名，识别租金增长趋势明显的地区，并据此制定投资策略。政策制定者也可以利用此数据集评估现有租金补贴政策的效果，并据此调整政策以更好地服务低收入家庭。
数据集包含以下关键字段：
- RegionName: 地区名称（字符串）
- SizeRank: 基于大小的排名（整数）
- tier: 租金层级（字符串）
- date: 数据收集日期（日期）
- income: 该地区的中位数家庭收入（整数）
- zri: Zillow租金指数（整数）
- PercentIncomeSpentOnRent: 租金占中位数家庭收入的百分比（浮点数）
请注意，如果使用此数据集进行研究，请务必引用数据来源和原始作者。
