美客多平台商品库存预测挑战赛数据集-2021年

美客多平台商品库存预测挑战赛数据集-2021年 数据来源：互联网公开数据 标签：美客多,电商,库存预测,时间序列,销售数据,机器学习,概率分布,商品,供应链 数据概述： 本数据集提供了美客多（Mercado Libre）平台上部分商品的历史销售时间序列数据，旨在用于预测特定商品在未来30天内的库存耗尽时间。数据集的核心目标是预测每个SKU（库存量单位）在未来每一天售罄的概率。 数据包含商品的历史销售记录，包括但不限于：销售日期、销售数量、商品ID（SKU）等关键信息。基于这些数据，参赛者需要构建模型，预测每个SKU在未来1到30天内的售罄概率分布。 数据用途概述： 该数据集主要用于库存管理、供应链优化和销售预测等领域。 电商平台可利用此数据优化库存策略，减少库存积压或缺货风险； 供应链管理人员可基于数据预测商品需求，调整采购计划； 数据科学家和机器学习工程师可利用此数据进行模型训练和算法研究，提升预测准确性； 此外，该数据集也适用于学术研究，用于探索时间序列分析、概率预测等相关方法。