煤矿事故数据集CoalMiningAccidentsDataset-ajaytayjwani
数据来源：互联网公开数据
标签：煤矿安全，事故分析，数据集，工业安全，风险管理，机器学习，安全生产，灾害研究
数据概述： 该数据集包含来自多个煤矿企业的安全事故记录，记录了煤矿行业的生产安全事故相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪末到近年。
地理范围：数据覆盖了中国多个主要产煤省份及地区，包括煤矿企业和作业环境。
数据维度：数据集包括事故发生时间，地点，事故类型，伤亡人数，直接原因，责任方，整改措施等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的煤矿安全监管报告，行业统计和事故调查资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于煤矿安全管理，工业安全研究及机器学习等领域，特别是在事故成因分析，风险预测及安全管理优化任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于煤矿事故成因分析，安全管理体系研究等学术研究，如事故规律分析，安全措施有效性评估等。
行业应用：可以为煤矿企业及安全监管部门提供数据支持，特别是在事故预防，安全培训及应急管理方面。
决策支持：支持煤矿安全生产决策制定和安全管理策略优化，帮助企业降低事故发生率。
教育和培训：作为安全生产，工业工程及风险管理的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解煤矿安全及事故分析技术。
此数据集特别适合用于探索煤矿事故的成因与规律，帮助用户实现事故预防，风险管理及安全措施优化，为煤矿安全生产提供数据支持。
