标题：每日多余死亡率数据集全球疫情监测与分析
数据内容：
本数据集记录了全球范围内每日每100,000人口的多余死亡人数数据，包含以下关键数据元素：
- 实体（Entity）：代表国家或地区
- 日期（Day）：记录数据的具体日期
- 每日多余死亡人数（中央估计值）：核心指标
- 每日多余死亡人数（95%置信区间上下限）：反映数据不确定性
- COVID-19每日新确诊病例数（7天滚动平均值）：疫情相关指标
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可应用于以下行业和问题：
- 公共卫生领域：评估疫情对死亡率的具体影响
- 政府决策：制定疫情防控和资源分配政策
- 医疗机构：优化医疗资源和服务配置
- 学术研究：开展疫情对健康影响的深入研究
- 数据分析：建立疫情预测模型和可视化工具
标签：疫情分析, 多余死亡率, 公共卫生, 全球数据, COVID-19, 死亡率统计, 健康监测, 置信区间, 滚动平均, 数据分析，
行业分类：
- 公共卫生
- 政府机构
- 医疗健康
- 学术研究
- 数据分析与可视化
统计分析：
- 数据集覆盖254个不同实体，表明数据具有全球代表性
- 时间跨度为1847天，提供长期趋势分析基础
- 中央估计值字段有46,206种不同值，显示数据的丰富性和多样性
- 置信区间上下限字段分别有45,857和45,838种不同值，反映数据波动范围
- 疫情相关指标字段有58,173种不同值，表明疫情数据的复杂性
