每日护士staffing数据集PBJDailyNurseStaffingDataset-nafsikakal
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗保健，护士 staffing，数据集，人力资源，数据分析，护理管理，医院运营，时间序列
数据概述： 该数据集记录了医院每日护士 staffing 的数据，适用于护理管理，人力资源规划等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个医院和医疗机构的护士 staffing 情况，包括不同科室和护理单元。
数据维度：数据集包括每日的护士 staffing 数据，涵盖日期，科室，护士数量，班次，工作时长，患者数量，护理等级等变量。还包括 staffing 相关的历史数据和影响因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于PBJ的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗保健行业的护士 staffing 研究，护理管理，人力资源规划等领域的应用，尤其在时间序列分析， staffing 优化等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于护士 staffing 研究，护理管理研究，人力资源规划等，如 staffing 波动的原因分析，护理质量与 staffing 关系研究等。
行业应用：可以为医疗保健行业提供数据支持，特别是在护士 staffing 优化，护理资源分配和护理质量提升方面。
决策支持：支持医院和医疗机构的 staffing 决策和策略优化，帮助管理者制定科学的排班，人力资源调配和护理质量改进策略。
教育和培训：作为护理管理，医疗数据分析及人力资源规划的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解护理 staffing 的规律，影响因素及优化方法。
此数据集特别适合用于探索护士 staffing 的规律与趋势，帮助用户实现科学的 staffing 规划和优化，提高护理质量和效率，优化人力资源配置。
