每日NVIDIA股票价格数据集DailyNVIDIAStockPriceDataset-davidrevell
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格，金融市场，数据集，时间序列，数据分析，机器学习，经济预测，投资分析
数据概述： 该数据集包含NVIDIA公司每日的股票价格数据，记录了股票市场的价格波动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球股票市场的交易数据，主要是NVIDIA在美国市场的股票价格。
数据维度：数据集包括每日开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量等金融指标。还包括日期，股票代码，交易所等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的金融数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场的价格预测，时间序列分析，投资策略研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，市场趋势预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票价格预测，市场趋势分析，投资策略研究等学术研究，如股价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在股票交易，投资组合管理和风险控制方面。
决策支持：支持投资者和金融机构的决策制定和策略优化，帮助用户制定科学的投资决策。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索股票价格波动的规律与趋势，帮助用户实现准确的股价预测，优化投资策略和风险管理，提高投资回报率和市场竞争力。
