每日天气数据记录数据集DailyWeatherDataRecordingDataset-taylorsamarel
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据，数据集，时间序列，数据分析，环境研究，机器学习，气候学，预测模型
数据概述： 该数据集包含来自全球多个气象站点的每日天气记录，记录了各地区的气象变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个城市和地区，包括不同气候带的典型城市。
数据维度：数据集包括日期，温度，湿度，气压，风速，降水量，天气状况等变量。还包括部分地区的紫外线指数和空气质量指标。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于全球气象组织（WMO）和各国气象部门的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气象研究，气候分析，环境监测等领域的研究和应用，特别是在时间序列分析，预测建模及气候变化研究中有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学，气候学及环境科学的研究，如气候变化趋势分析，极端天气事件研究等。
行业应用：可以为农业，能源，交通等行业提供数据支持，特别是在农业生产规划，能源需求预测及灾害预警方面。
决策支持：支持气象预报和气候适应性策略的制定，帮助相关部门优化资源分配和风险管理。
教育和培训：作为气象学，环境科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析及预测技术。
此数据集特别适合用于探索气象变化的规律与趋势，帮助用户实现准确的天气预报和气候研究，为环境保护和资源管理提供数据支持。
