每日温度与消费数据集

标题:每日温度与消费数据集

数据内容:该数据集包含以下字段:日期、每日最低温度、月份、月度啤酒产量、洗发水销量(三年期间)。这些字段提供了与时间序列相关的温度和消费数据,能够帮助分析温度变化对消费行为的影响。

数据来源:互联网公开数据

数据用途:该数据集可用在多个行业的分析中:

  1. 零售行业:分析温度变化对啤酒和洗发水销售的影响,优化库存管理。
  2. 制造业:研究啤酒产量与温度的关系,改进生产计划。
  3. 零售行业:分析洗发水销量随时间变化的模式,制定促销策略。
  4. 市场营销:研究消费行为的时间序列特征,支持市场趋势预测。

行业分类: 1. 零售业 2. 制造业 3. 快消品 4. 市场营销

标签:温度数据, 消费数据, 时间序列分析, 零售行业, 制造业, 快消品, 市场趋势, 销售预测, 月度分析, 三年数据

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数据与资源

附加信息

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版本 1
数据集大小 0.07 MiB
最后更新 2025年4月23日
创建于 2025年4月23日
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