美食菜谱烹饪数据分析数据集RecipeCookingDataAnalysisDataset-up201607780
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱, 烹饪, 食谱, 菜品, 烹饪时间, 食材, 营养, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的美食菜谱数据，记录了各种菜肴的详细信息，包括菜谱名称、烹饪时间、食材、步骤、营养成分等。主要特征如下：
时间跨度：数据集中菜谱的上传时间从2002年到2005年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但菜谱内容涵盖了多种菜系和烹饪风格。
数据维度：数据集包括RecipeName（菜谱名称）、Recipe_id（菜谱ID）、minutes（烹饪时间）、contributor_id（贡献者ID）、UploadDate（上传日期）、tags（标签）、nutrition（营养信息）、n_steps（步骤数量）、steps（烹饪步骤）、ingredients（食材）和TotalIngred（食材总数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为clean_raw_recipes.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于互联网菜谱分享平台，经过清洗和整理。
该数据集适合用于菜谱推荐、烹饪时间预测、食材搭配分析和营养分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于烹饪、营养学、自然语言处理等领域的学术研究，如菜谱文本分析、口味偏好分析、营养成分预测等。
行业应用：可以为餐饮行业、食品科技公司提供数据支持，尤其在菜谱推荐、个性化食谱定制、智能厨房应用等领域。
决策支持：支持餐饮企业的产品开发、市场营销和菜品优化，帮助其更好地满足消费者需求。
教育和培训：作为烹饪、营养学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解菜谱的构成和特点。
此数据集特别适合用于探索菜谱的结构、食材搭配、烹饪方法和营养成分之间的关系，帮助用户实现菜谱推荐、烹饪时间预测和营养分析等目标。
