美食菜谱评价与食材分析数据集FoodRecipeEvaluationandIngredientAnalysis-fors3c
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱, 美食, 食材, 评价, 烹饪, 数据分析, 自然语言处理, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自美食网站或社交媒体的菜谱数据，记录了菜谱的标题、用户评分、烹饪次数以及所需的食材信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一个静态的菜谱集合。
地理范围：数据未限定具体地理范围，菜谱内容可能涵盖各种菜系和烹饪风格。
数据维度：数据集包括“title”（菜谱标题）、“rating_value”（用户评分）、“cooked_number”（烹饪次数）和“ingredients”（所需食材列表）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为mostcsv-1，便于数据分析和处理。其中，食材列表以字符串形式存储，需要进一步处理。
来源信息：数据来源于互联网公开的美食菜谱分享平台。
该数据集适合用于菜谱的评价分析、食材分析、菜谱推荐和烹饪方法研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于美食文化、烹饪方法和用户行为等方面的学术研究，如菜谱评价因素分析、食材搭配研究、菜谱推荐算法开发等。
行业应用：可以为餐饮行业、食品电商和美食App提供数据支持，如菜谱优化、个性化推荐、食材供应链管理等。
决策支持：支持餐饮企业的产品研发和市场推广，以及用户口味偏好分析。
教育和培训：作为烹饪、数据分析和自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生理解菜谱数据的结构和应用。
此数据集特别适合用于探索菜谱标题、用户评分和食材之间的关系，以及菜谱受欢迎程度的影响因素，从而实现菜谱推荐、菜品优化和市场预测等目标。
