美食菜谱与营养分析数据集RecipeandNutritionAnalysisDataset-venkateshby
数据来源：互联网公开数据
标签：菜谱, 营养分析, 美食, 食材, 烹饪, 饮食, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的美食菜谱数据，记录了菜谱的详细信息，包括菜品名称、烹饪时间、食材、营养成分等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据涵盖全球范围内的菜谱，包含了不同国家和地区的菜系。
数据维度：数据集包括菜谱的各种属性，如菜品名称、烹饪时间、食材清单、营养成分（卡路里、蛋白质、脂肪、碳水化合物等）、烹饪步骤、菜谱评分等。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，便于数据分析和处理。此外，还包含用于数据可视化的PNG格式图片和用于数据探索的Jupyter Notebook文件。
来源信息：数据来源于网络爬取和公开数据集，经过清洗和处理，包含了多种菜谱的详细信息。
该数据集适合用于美食菜谱推荐、营养分析、饮食习惯研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于营养学、饮食学、烹饪学等领域的学术研究，例如分析不同菜系之间的营养差异，研究食材搭配与健康的关系等。
行业应用：可以为餐饮行业、健康食品行业、食谱推荐平台等提供数据支持，例如开发个性化食谱推荐系统，进行菜品营养成分分析等。
决策支持：支持健康饮食决策、菜品开发、市场营销等方面的决策制定。
教育和培训：作为烹饪、营养学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解菜谱数据。
此数据集特别适合用于探索菜谱的规律与趋势，帮助用户实现菜品推荐、营养分析、饮食优化等目标。
