美食平台菜品评价与用户行为数据集-dngcduy
数据来源：互联网公开数据
标签：美食，菜品评价，用户行为，推荐系统，数据挖掘，自然语言处理，机器学习，用户画像
数据概述： 该数据集包含来自美食平台的用户菜品评价，用户行为和菜品信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为平台数据收集期间。
地理范围： 数据来源于美食平台，覆盖用户所在的地区范围。
数据维度： 数据集包括用户ID，菜品ID，评价内容（如星级评分，评论文本），用户行为（如浏览，收藏，下单），菜品信息（如菜品名称，价格，口味，餐厅信息）等。
数据格式： 数据提供为多种格式，包括CSV，JSON等，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于美食平台公开数据，已进行匿名化处理和清洗。
该数据集适合用于推荐系统，用户行为分析，情感分析，自然语言处理等领域的研究和应用，特别是在菜品推荐，用户画像构建和市场营销策略等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐系统，用户行为分析，情感分析等学术研究，如基于用户评价的菜品推荐，用户偏好分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在个性化推荐，市场营销策略制定，菜品优化等方面。
决策支持：支持菜品推荐，用户行为分析和市场策略制定，帮助平台优化用户体验和提升商业价值。
教育和培训：作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统，用户行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索用户对菜品的评价与行为规律，帮助用户实现个性化推荐，用户画像构建等目标，为餐饮行业提供数据支持和商业决策依据。
