煤炭电力数据集CoalElectricityDataset-godgod3
数据来源：互联网公开数据
标签：煤炭，电力，数据集，能源分析，时间序列，机器学习，环境研究，经济学
数据概述：该数据集包含来自多个能源统计机构的煤炭和电力生产数据，记录了煤炭消费与电力生产的关联关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了中国多个省份和城市的能源消费情况。
数据维度：数据集包括煤炭消费量，电力产量，能源消费结构，发电效率，价格指数等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于国家能源局和相关统计年鉴，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源研究，电力生产和消费分析以及机器学习等领域的研究和应用，特别是在煤炭与电力关系的研究，能源政策制定等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济，环境影响评估等学术研究，如煤炭消费对电力生产的影响分析，能源结构调整等。
行业应用：可以为能源公司和电力生产企业提供数据支持，特别是在能源规划，生产调度等方面。
决策支持：支持能源政策制定，电力生产和消费管理及策略优化。
教育和培训：作为能源经济学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解能源分析，时间序列预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索煤炭消费与电力生产的规律与趋势，帮助用户实现能源政策评估，生产计划优化等目标，为能源行业的可持续发展提供数据支持。
