媒体数据表格化数据集TabularMediaDataset-vanshikam28
数据来源：互联网公开数据
标签：媒体数据，数据集，数据分析，时间序列，数据挖掘，媒体研究，数据科学，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开渠道的媒体数据，记录了各类媒体内容的基本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的媒体内容，包括新闻，视频，音频等多种形式。
数据维度：数据集包括媒体内容的标题，发布时间，作者，内容类型，流量数据，互动数据等变量。还包括媒体内容的历史数据和流行趋势。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的媒体平台和新闻网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于媒体研究，数据分析及机器学习等领域，特别是在媒体内容分析，用户行为预测及流行趋势研究等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于媒体内容分析，用户行为研究及流行趋势分析等学术研究，如媒体内容的传播规律，用户互动行为分析等。
行业应用：可以为媒体行业提供数据支持，特别是在内容推荐，用户行为分析和广告投放优化方面。
决策支持：支持媒体内容的策略制定和用户行为的分析预测，帮助媒体机构制定更好的内容生产和传播策略。
教育和培训：作为数据科学和媒体研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解媒体数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索媒体内容的传播规律与用户行为趋势，帮助用户实现媒体内容的优化和精准推荐，提升媒体内容的传播效果和用户体验。
