每周销售交易数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：销售交易,产品销量,时间序列,市场篮分析,数据聚类,UCI数据集
数据概述：
本数据集包含800种产品在过去52周内的每周购买数量记录。这些数据被用于Tan, Swee Chuan和San Lau, Jess Pei的论文《时间序列聚类：市场篮分析的优越替代方法》中。每个数据行代表一种不同的产品，每个数据列代表一年中的一个周（总共52周）。数据集的后半部分列已经进行了归一化处理。数据值表示每种产品在相应周内的销售数量。52周的标识分别为W0, W1, …, W51，归一化后的数据标识分别为Normalised 0, Normalised 1, …, Normalised 51。
数据用途概述：
该数据集适用于时间序列聚类分析、市场篮分析、销售趋势研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行产品销售模式的识别和市场趋势的预测；零售商可借助数据优化库存管理和促销策略；数据分析人员可以利用数据进行销售数据的可视化展示。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解时间序列分析和市场篮分析的基本原理。
