美妆产品社交媒体数据分析数据集MakeupProductSocialMediaDataAnalysis-nishitmunjani

数据来源：互联网公开数据

标签：美妆, 社交媒体, 图像识别, 文本分析, 品牌分析, 用户互动, 营销策略, 图像数据

数据概述：该数据集包含来自Instagram平台的美妆产品相关数据，记录了美妆品牌发布的帖子信息，包括图片、文字描述、标签、用户互动数据等。主要特征如下：时间跨度：数据记录时间跨度为2024年3月。地理范围：数据主要来源于Instagram平台，覆盖范围未明确限制，但可能与发布帖子的用户或品牌所在地有关。数据维度：数据集包括多个维度的数据，主要包含：品牌(Brand)、图片链接(ImageUrl)、帖子文字描述(caption)、话题标签(hashtags)、提及用户(mentions)、帖子链接(url)、图片alt文本(alt)、点赞数(likesCount)、评论数(commentsCount)、地点名称(locationName)、地点ID(locationId)、发布时间戳(timestamp)、alt文本标识(alt_flag)、发布日期(day)、发布时间段(time_of_day)、互动率(Engagement)、粉丝数(Followers)、话题标签数量(No_of_hashtags)、帖子ID(postcode)、中等尺寸图片链接(ImageUrlm)以及本地图片路径(ImagePathm)。数据格式：数据以CSV格式存储，文件名为New_Makeup_dataset_m.csv，其中包含结构化文本信息。同时，数据集还包含大量PNG格式的图片文件，与CSV文件中的图片链接相对应。来源信息：数据来源于Instagram平台公开数据，已进行数据抓取和结构化处理。该数据集适合用于美妆产品和品牌在社交媒体上的表现分析，以及用户行为研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于社交媒体营销、美妆行业市场分析、用户行为分析等领域的研究，如品牌声誉分析、用户兴趣偏好分析、社交媒体内容效果评估等。行业应用：可以为美妆品牌、市场营销公司提供数据支持，特别是在社交媒体内容策略制定、市场趋势分析、竞品分析等方面。决策支持：支持美妆品牌进行产品推广、市场定位、营销活动优化等决策。教育和培训：作为市场营销、数据分析、社交媒体管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体营销的实践。此数据集特别适合用于探索美妆产品在社交媒体上的传播规律，以及用户与品牌之间的互动关系，从而帮助用户优化营销策略、提升品牌知名度。