数据集概述
本数据集包含用于"Memetic多层超图划分"研究的基准超图集合与实验相关数据。提供了100个超图的完整基准集及25个超图的子集，以及收敛数据、竞争算法数据、评估数据和配置数据等实验辅助文件，为超图划分算法的性能验证与比较提供支持。
文件详解
- full_benchmark_set.zip：ZIP格式压缩包，包含研究中使用的100个超图的完整基准集
- benchmark_subset.zip：ZIP格式压缩包，包含完整基准集的子集，共25个超图
- convergence_data.zip：ZIP格式压缩包，可能包含算法收敛过程相关数据
- competitor_data.zip：ZIP格式压缩包，可能包含竞争算法的相关数据
- kahypar_evaluation_data.zip：ZIP格式压缩包，可能包含kahypar算法的评估数据
- kahypar_configuration_data.zip：ZIP格式压缩包，可能包含kahypar算法的配置数据
适用场景
- 超图划分算法研究：用于Memetic多层超图划分算法的性能测试与验证
- 算法比较分析：可与其他超图划分算法的实验结果进行对比研究
- 基准测试构建：为超图划分领域提供标准化的测试基准集合
- 算法优化方向探索：通过分析收敛数据等辅助文件，探索算法优化的潜在方向
