数据集概述
本数据集包含意大利Mendatica滑坡的综合性监测研究数据，涵盖2006-2021年的测斜仪数据、1992-2021年的月降雨量数据以及多时期卫星雷达干涉测量（InSAR）数据。数据来自ERS、Radarsat、Envisat、CosmoSkyMed、Sentinel-1等卫星平台，包含永久散射体（PS）的升降轨数据和东西向、垂直向形变分量。数据集共包含17个文件，为滑坡运动机制分析和预警研究提供多维度观测支持。
文件详解
- 测斜仪数据（Inclinometric data）
- 文件名称：
Inclinometric data 2006-2021.xlsx
- 文件格式： XLSX
- 字段映射介绍： 记录滑坡体内部位移变化的测斜仪监测数据，时间跨度为2006年至2021年。
- 月降雨量数据（Monthly rainfall data）
- 文件名称：
Monthly rainfall data 1992-2021.xlsx
- 文件格式： XLSX
- 字段映射介绍： 提供1992年至2021年的月降雨量记录，用于分析降雨与滑坡活动性的相关性。
- 永久散射体数据（PS数据）
- 文件名称： 遵循
PS/[卫星]_[轨道].csv模式（如：ENV_desc.csv, ERS_asc.csv, CSK_desc.csv等）
- 文件格式： CSV
- 字段映射介绍： 包含各卫星平台的永久散射体监测数据，典型字段包括：code（点编号）、vel（速度）、v_stdev（速度标准差）、coherence（相干性）、按年份分段的形变速度（如v_2003）及其标准差、以及特定时间的形变量（如d20030620）。
- 形变分量数据（Components数据）
- 文件名称： 遵循
PS/Components/[卫星]_[分量].csv模式（如：ENV_vert.csv, SNT_horiz.csv等）
- 文件格式： CSV
- 字段映射介绍： 提供不同卫星监测的形变分量数据，主要包括垂直向（vert）和水平向（horiz，特别是东西向）的形变信息。
适用场景
- 滑坡运动机制分析: 结合测斜仪位移数据与InSAR地表形变数据，研究滑坡的深层与浅表变形特征及演化过程。
- 降雨诱发滑坡研究: 分析长期降雨量数据与滑坡位移时序数据的相关性，评估降雨对滑坡稳定性的影响。
- 多源遥感数据融合验证: 利用不同卫星平台（ERS、Envisat、CosmoSkyMed、Sentinel-1等）的InSAR数据进行交叉验证与互补分析。
- 地质灾害监测与预警: 基于多维度、长时序的监测数据，构建滑坡预警模型，服务于区域地质灾害风险管理。
- 形变场时空演化研究: 通过PS点速度场和形变分量数据，分析滑坡体形变的时空分布规律和动态变化趋势。
