数据集概述
该数据集包含孟加拉国0-3岁婴儿父母及主要照护者的2553份调查反馈，涵盖婴儿人口统计信息、症状报告、照护者关切及最终疾病名称，旨在支持婴儿常见疾病的早期检测、监测与管理研究，为公共卫生及儿科健康研究提供基础数据。
文件详解
- 核心数据文件:
- Data Collection For Infant Common Illness - Form Responses final (1).csv: CSV格式，包含调查原始数据，字段示例有婴儿月龄、性别、当前症状、咳嗽频率、鼻涕颜色等
- 数据说明文件:
- Data_Dictionary.xlsx: Excel格式，数据字典，解释数据集各字段含义
- 补充文档:
- README.txt: TXT格式，数据集概述、数据收集背景等说明文档
适用场景
- 公共卫生研究: 分析孟加拉国婴儿常见疾病的症状分布与流行特征
- 儿科健康研究: 探索婴儿疾病早期症状与最终诊断的关联模式
- 机器学习应用: 构建基于症状的婴儿疾病预测模型
- 决策支持系统开发: 为家长及医护人员提供婴儿健康状况辅助判断工具
- 儿童健康干预研究: 评估早期症状识别对婴儿疾病预后的影响
