孟加拉国餐厅数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅,孟加拉国,地理位置,评分,评论,消费水平,美食推荐,数据分析
数据概述：
本数据集收录了孟加拉国境内的12,700余家餐厅和咖啡馆信息，数据基于Google Maps的Google Places API获取，涵盖了全国范围内的餐厅数据。数据集包含8个字段，提供了餐厅的唯一标识、名称、地理位置、评分、评论数量、消费水平以及详细地址等关键信息。这些数据有助于全面了解孟加拉国的餐饮业分布情况和消费者偏好。
数据用途概述：
该数据集适用于以下多个场景：
1. 市场分析与选址研究： 企业或投资者可以利用数据集分析孟加拉国餐饮市场的分布情况，识别潜在的商业机会，为新餐厅选址提供依据。
2. 消费者行为研究： 通过分析评分和评论数量，可以研究消费者对餐厅的偏好，评估不同价位餐厅的受欢迎程度，为制定营销策略提供支持。
3. 价格与受欢迎程度的关系研究： 数据集中的消费水平和评分数据，可用于探索价格与餐厅受欢迎程度之间的关系，帮助餐厅优化定价策略。
4. 美食推荐与旅游服务： 旅游平台或应用可以利用这些数据为用户提供高质量的餐厅推荐服务，提升用户体验。
5. 政策制定与城市规划： 政府部门可以基于数据集了解餐饮业的发展现状，制定更有效的政策，促进餐饮行业的健康发展。
6. 学术研究与教育： 研究人员和学生可以利用数据集进行数据分析和可视化，开展关于餐饮市场、消费者行为等主题的研究，同时为相关课程提供实操数据。
字段定义：
- place id： Google Maps中餐厅的唯一标识，用于区分不同的餐厅。
- name： 餐厅的名称，方便用户识别。
- latitude： 餐厅的纬度坐标，用于定位。
- longitude： 餐厅的经度坐标，用于定位。
- rating： 餐厅的用户评分（范围：0-5.0），反映餐厅的受欢迎程度。
- number of reviews： 餐厅收到的评论总数，体现餐厅的曝光度和用户互动情况。
- affluence： 餐厅的消费水平，分为四个等级：1.0（便宜）、2.0（中等）、3.0（昂贵）、4.0（非常昂贵），帮助用户了解餐厅的价格区间。
- address： 餐厅的详细地址，方便用户前往。
数据特征：
- 数据规模：12,700条记录，覆盖孟加拉国全国范围。
- 数据类型：结构化数据，包含文本、数字和地理位置信息。
- 数据更新：数据基于Google MapsAPI获取，具有较高的时效性和准确性。
注意事项：
1. 数据集中的评分和评论数量可能因Google Maps的更新频率而存在一定滞后性。
2. 消费水平（affluence）字段基于用户反馈和Google Maps的算法得出，可能存在主观偏差。
3. 地理位置信息（latitude和longitude）为餐厅的精确坐标，可用于地图可视化和空间分析。
数据价值：
本数据集为研究孟加拉国餐饮市场提供了丰富的原始数据，适用于市场分析、消费者行为研究、政策制定等场景。通过结合其他数据源，可以进一步挖掘数据的潜在价值，为相关决策提供数据支持。
