数据集概述
本数据集为用于预测孟加拉国短期降雨量的气象数据，覆盖2022至2023年，包含该国多个地区的逐小时观测气象数据。原始数据经清洗处理，消除重复与异常值，无缺失数据，为研究降雨模式提供可靠支持。
文件详解
该数据集包含8个Excel格式文件，具体如下：
- Khulna 2022 - 2023.xlsx：Excel格式，记录库尔纳地区2022-2023年气象数据
- Dhaka 2022 - 2023.xlsx：Excel格式，记录达卡地区2022-2023年气象数据
- Barishal 2022 - 2023.xlsx：Excel格式，记录巴里萨尔地区2022-2023年气象数据
- Chittagong 2022 - 2023.xlsx：Excel格式，记录吉大港地区2022-2023年气象数据
- Rajshahi 2022 - 2023.xlsx：Excel格式，记录拉杰沙希地区2022-2023年气象数据
- Mymensing 2022 - 2023.xlsx：Excel格式，记录迈门辛地区2022-2023年气象数据
- Rangpur 2022 - 2023.xlsx：Excel格式，记录朗布尔地区2022-2023年气象数据
- Sylhet 2022 - 2023.xlsx：Excel格式，记录锡尔赫特地区2022-2023年气象数据
数据来源
Open-Meteo
适用场景
- 气象学研究：分析孟加拉国不同地区短期降雨模式与变化趋势
- 灾害预警：支持洪水、气旋等气象灾害的短期预测与风险评估
- 农业应用：为农业生产提供降雨预测数据，辅助灌溉与种植决策
- 气候分析：研究区域气候变化对降雨量的影响机制
