孟加拉国房价数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：孟加拉国,房价,房地产,市场分析,投资决策,房产估值,机器学习,价格预测,聚类分析,需求预测,异常检测
数据概述：
本数据集包含孟加拉国多个城市（包括达卡、吉大港、库米拉、纳拉扬甘吉市和加济布尔）的房产列表信息，价格以孟加拉塔卡（৳）为单位。数据集详细记录了各房产的基本特征，包括卧室数量、浴室数量、所在楼层、建筑面积（平方英尺）及其价格。数据来源于房地产网站，提供了对孟加拉国这些关键城市房地产市场的全面视角。
数据用途概述：
该数据集可用于市场分析，帮助理解孟加拉国不同城市之间的房价趋势，识别哪些城市或地区的价格更高或更低。投资者可利用此数据评估潜在的房地产投资机会，通过比较不同城市中房产的价格、大小和位置做出明智的投资决定。房地产开发商和代理商可以利用数据评估类似房产的市场价值，为新开发项目或转售房产设定有竞争力的价格。此外，数据集还为机器学习应用提供了机会，如价格预测、聚类分析、需求预测和异常检测等。
举例：
通过使用建筑面积、卧室数量和位置等特征，机器学习模型可以训练来预测房价，这对寻求跨城市房价指导的买家和卖家尤其有用。通过基于位置、大小和价格等因素对房产进行聚类，可以识别出达卡、吉大港、库米拉、纳拉扬甘吉市和加济布尔中具有相似特征的房产细分市场或社区。分析数据集随时间的变化趋势，可以帮助预测这些城市的未来住房需求，这对房地产开发商和政策制定者都具有重要价值。通过识别价格显著高于或低于类似房产的房产，可以发现市场中可能存在的一些问题或机会。
