数据集概述
该数据集涵盖孟加拉国34所大学803名工科学生的全面信息，包括人口统计学、生活方式、社交媒体习惯、教育与家庭问题、人际关系、过往经历及重度抑郁症（MDD）指标，为分析学生生活各方面与心理健康的关联提供支持。
文件详解
- 文件名称：BD-Engg-MDD-Predictors.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含人口统计学（年龄、性别等）、生活方式（宗教实践、睡眠质量等）、社交媒体成瘾（使用急切度等）、教育问题（学业担忧等）、家庭问题（亲子误解等）、人际关系（恋爱压力等）、过往经历（心理疾病史等）、重度抑郁症（PHQ-9相关问题）等核心字段。
- 文件名称：BD-Engg-MDD-Predictors (UpdatedVersion).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：内容与CSV文件一致，为更新版本的Excel格式数据，包含相同的学生生活各维度及抑郁指标字段。
适用场景
- 心理健康研究：分析工科学生抑郁症状的潜在预测因素
- 教育心理学：探究学业压力、社交媒体使用对学生心理状态的影响
- 公共卫生政策：为制定针对大学生群体的心理健康干预策略提供数据支持
- 社会学分析：研究家庭环境、人际关系与青年抑郁倾向的关联
- 临床心理学：验证PHQ-9量表在孟加拉国学生群体中的适用性
