数据集概述
该数据集包含2024年9月至2025年4月在孟加拉国某大学教室采集的室内空气质量时间序列数据，采样间隔为5分钟，共52259条记录，覆盖理论采样量的约百分之九十三点五一。数据记录了二氧化碳、颗粒物、温湿度等环境变量，反映了低通风条件下的污染物累积特征。
文件详解
- 核心数据文件：
- device2_air_quality_2024-09-25_to_2025-04-07.csv：CSV格式，包含52259条时间序列记录，字段包括Timestamp（本地时间）、CO₂（ppm）、pm1/pm2_5/pm10（µg/m³）、air_temperature（℃）、humidity（%）、air_pressure（Pa）、deviceId、payload_id
- 数据字典文件：
- MendeleyData_data_dictionary.csv：CSV格式，机器可读的数据字典，包含字段名称、描述、类型及单位说明
适用场景
- 室内环境研究：分析低通风教室中二氧化碳累积及颗粒物动态变化规律
- 公共卫生分析：评估教室空气质量对学生健康的潜在影响
- 环境工程应用：验证室内空气质量监测设备的性能及校准方法
- 时间序列建模：构建教室污染物浓度预测模型，优化通风策略
- 教育环境管理：为改善教室通风条件提供数据支持
