孟加拉国日报BD-Pratidin新闻数据集-2017年12月13日至2020年9月9日-shakirulhasan
数据来源：互联网公开数据
标签：孟加拉语,新闻,文本,自然语言处理,NLP,文本分析,孟加拉国,BD-Pratidin,语料库
数据概述：
本数据集包含了从2017年12月13日至2020年9月9日期间，孟加拉国日报（BD-Pratidin）网站上发布的超过10.7万篇新闻文章。数据涵盖了大约1000天的时间跨度，记录了孟加拉国日报在各个时期的新闻报道内容，为研究孟加拉语文本提供了丰富的语料资源。数据通过Python脚本抓取自BD-Pratidin网站，抓取脚本可公开获取。
数据用途概述：
该数据集主要用于孟加拉语自然语言处理（NLP）研究，包括但不限于以下应用：文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译、文本摘要、语言模型训练等。研究人员可以利用此数据进行孟加拉语文本的各种分析，构建NLP模型，探索孟加拉语语言的特点和规律。此外，该数据集也适用于语言学研究、新闻内容分析、社会舆情分析等领域。
