孟加拉国仙人掌叶片分类综合数据集

数据集概述

该数据集为多类别仙人掌叶片图像数据集，包含孟加拉国达卡地区不同苗圃采集的5类仙人掌叶片图像，共629张。图像经标准化处理，适用于植物分类相关的机器学习研究。

文件详解

• 文件名称：Cactus_dataset.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含5类仙人掌叶片的标准化图像文件，具体类别及数量为：Ball Cactus（158张）、Bunny Ear（90张）、Chin Cactus（176张）、Easter-lily cactus（220张）、Starfish Cactus（85张），无标注文件

适用场景

• 植物分类算法研究：用于训练和测试仙人掌叶片图像分类模型
• 计算机视觉应用：支持植物检测相关的图像识别技术开发
• 农业技术分析：为精准农业中的自动化植物识别提供数据支持
• 植物病理学研究：辅助构建叶片健康状况分析的机器学习模型