孟加拉国新冠疫情统计数据集COVID-19StatisticsinBangladesh-tanviryzu
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情统计, 孟加拉国, 流行病学, 时间序列分析, 确诊病例, 死亡病例, 疫苗接种
数据概述：
该数据集包含来自TanvirYzu的数据，记录了孟加拉国的新冠疫情相关统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围依据原始数据更新而定。
地理范围：数据集中于孟加拉国。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如每日新增病例、累计确诊病例、死亡病例、疫苗接种情况等。具体字段包括：iso_code（国家/地区代码）、continent（洲）、location（地点）、date（日期）、total_cases（累计确诊病例）、new_cases（新增病例）、new_cases_smoothed（新增病例平滑值）、total_deaths（累计死亡病例）、new_deaths（新增死亡病例）、new_deaths_smoothed（新增死亡病例平滑值）、total_cases_per_million（百万人口确诊病例）、new_cases_per_million（百万人口新增病例）、new_cases_smoothed_per_million（百万人口新增病例平滑值）、total_deaths_per_million（百万人口死亡病例）、new_deaths_per_million（百万人口新增死亡病例）、new_deaths_smoothed_per_million（百万人口新增死亡病例平滑值）、reproduction_rate（传染率）、icu_patients（ICU患者）、icu_patients_per_million（百万人口ICU患者）、hosp_patients（住院患者）、hosp_patients_per_million（百万人口住院患者）、weekly_icu_admissions（每周ICU入院人数）、weekly_icu_admissions_per_million（百万人口每周ICU入院人数）、weekly_hosp_admissions（每周住院人数）、weekly_hosp_admissions_per_million（百万人口每周住院人数）、total_tests（总检测数）、new_tests（新增检测数）、total_tests_per_thousand（千人总检测数）、new_tests_per_thousand（千人新增检测数）、new_tests_smoothed（新增检测平滑值）、new_tests_smoothed_per_thousand（千人新增检测平滑值）、positive_rate（阳性率）、tests_per_case（每病例检测数）、tests_units（检测单位）、total_vaccinations（疫苗接种总数）、people_vaccinated（已接种疫苗人数）、people_fully_vaccinated（完全接种疫苗人数）、total_boosters（加强针接种总数）、new_vaccinations（新增疫苗接种）、new_vaccinations_smoothed（新增疫苗接种平滑值）、people_vaccinated_per_hundred（每百人已接种疫苗）、people_fully_vaccinated_per_hundred（每百人完全接种疫苗）、total_boosters_per_hundred（每百人加强针接种）。
数据格式：CSV格式，文件名为Bangladesh.csv，便于数据分析和可视化。
该数据集适合用于疫情传播分析、疫苗接种效果评估和公共卫生政策研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和经济学等领域的研究，如疫情传播动力学分析、疫苗接种策略评估、疫情对社会经济影响的研究等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门和研究机构提供数据支持，用于疫情监测、风险评估、资源分配和政策制定。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定和优化疫情防控策略，提升公共卫生应急响应能力。
教育和培训：作为公共卫生、生物统计学等课程的教学案例，帮助学生和研究人员了解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析孟加拉国新冠疫情的演变趋势，评估疫苗接种对疫情的影响，以及支持相关政策的制定和优化。
