孟加拉国学生学业表现数据集

数据集概述

本数据集聚焦孟加拉国中学生学业表现预测研究，涵盖SSC和HSC考试学生的人口统计、学业历史、社会经济、学校因素及生活行为等多维度特征，包含学生实际考试成绩标签，支持预测模型开发与教育干预研究。

文件详解

• 文件名称: Student Performance Bangladesh/new.csv
• 文件格式: CSV
• 字段示例:
• gender: 学生性别（F-女性/M-男性）
• age: 学生年龄（15-22岁）
• address: 家庭住址类型（U-城市/R-农村）
• famsize: 家庭规模（未完全展示）
• 其他字段: 包含家庭收入、学习时间、学校类型、睡眠习惯、GPA成绩等标签数据

适用场景

• 教育预测模型开发: 构建学生学业成绩预测模型，识别成绩影响因素
• 教育政策分析: 分析社会经济、学校资源等因素对学生成绩的影响，为政策制定提供依据
• 学业干预研究: 基于特征数据设计早期干预方案，辅助学业辅导决策
• 机器学习实验: 用于分类、回归等算法的训练与验证，探索可解释AI技术在教育领域的应用