孟加拉食品评论数据集BanglaFoodReviewsDataset-sarcasticpsycho
数据来源：互联网公开数据
标签：食品评论，消费者反馈，数据集，情感分析，自然语言处理，机器学习，市场研究，客户满意度
数据概述： 该数据集包含来自孟加拉国的食品评论数据，记录了消费者对各类食品的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了孟加拉国的多个城市和地区，主要来自在线食品平台和社交媒体。
数据维度：数据集包括食品名称，评论内容，评分（1-5星），评论时间，用户信息（如用户ID，地区等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和情感挖掘。
来源信息：数据来源于孟加拉国的在线食品评论平台和社交媒体，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，消费者行为研究，市场趋势分析等领域，特别是在食品行业的客户满意度分析和产品改进中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品行业的消费者行为研究，情感分析及市场趋势分析，如消费者对食品的偏好，评分分布研究等。
行业应用：可以为食品行业提供数据支持，特别是在产品改进，营销策略优化和客户关系管理方面。
决策支持：支持食品企业的产品开发和市场策略制定，帮助商家更好地理解消费者需求和市场动态。
教育和培训：作为自然语言处理和情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析和消费者反馈分析方法。
此数据集特别适合用于探索食品行业的消费者情感与反馈，帮助用户实现精准的情感分析，产品改进和客户满意度提升，为食品行业的市场分析和决策提供数据支持。
