孟加拉新闻文本分类数据集BanglaNewsTextClassificationDataset-siamarefin
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 文本分类, 孟加拉语, 政治新闻, 媒体分析, 自然语言处理, 情感分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自多个孟加拉新闻网站的文本数据，涵盖了不同类别的新闻报道，主要用于新闻文本的分类和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为新闻文本的静态集合。
地理范围：数据主要来源于孟加拉及其周边地区的新闻媒体。
数据维度：数据集包含了来自不同新闻来源的文本内容，以及部分新闻的类别信息。具体字段包括新闻标题、正文、类别等，不同的CSV文件包含不同的字段。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含多个文件，每个文件代表一个新闻来源，方便用户进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个孟加拉新闻网站，例如songbadprokash、dbcnews、prothomalo等，这些数据经过收集和整理，形成了结构化的数据集。
该数据集适合用于新闻文本分类、情感分析、主题建模等研究，以及构建基于孟加拉语的自然语言处理模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，例如孟加拉语新闻文本的分类、情感分析和主题建模。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体分析平台等提供数据支持，用于新闻内容分析、舆情监测、用户行为分析等。
决策支持：支持政府机构、企业等进行舆情分析和决策，例如了解社会热点、监测政治动向等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉孟加拉语文本处理和分析。
此数据集特别适合用于探索孟加拉新闻文本的特征，构建分类模型，并深入理解孟加拉社会的热点话题和舆论动态。
