孟加拉新闻文章内容分析数据集_Bangla_News_Articles_Content_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 文本分析, 自然语言处理, 内容挖掘, 情感分析, 文本分类, 时间序列分析, 孟加拉语
数据概述：
该数据集包含来自孟加拉新闻的文章内容，记录了从2013年至2019年期间的新闻文章数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年至2019年。
地理范围：数据主要来源于孟加拉国的新闻媒体，可能涉及孟加拉国本土及其他地区的新闻报道。
数据维度：数据集包含多个字段，如“date”（日期）、“title”（标题）、“subtitle”（副标题）、“author”（作者）、“comment”（评论）、“ref”（参考链接）、“section”（版块）、“media”（媒体类型）、“page”（页码）、“tags”（标签）、“content”（文章内容）、“article_id”（文章ID）等。
数据格式：CSV格式，每个年份的数据存储在一个独立的csv文件中，文件名以年份命名，例如content_2019.csv。数据已进行初步结构化处理，便于分析。
来源信息：数据来源于互联网公开新闻资源，可能经过一定程度的清洗和整理，以方便后续分析。
该数据集适合用于孟加拉语新闻文章的内容分析、情感分析、文本分类等研究，以及自然语言处理和信息检索等领域的技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语文本分析、新闻内容挖掘、情感分析等学术研究，例如孟加拉语新闻报道的趋势分析、情感演化研究等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体分析平台提供数据支持，尤其是在内容推荐、舆情监测、市场调查等方面。
决策支持：支持政府机构、企业等相关部门进行信息分析和决策，例如政策制定、市场预测等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解孟加拉语文本的特点。
此数据集特别适合用于探索新闻报道内容随时间变化的规律与趋势，帮助用户实现对孟加拉新闻媒体内容的深入理解和分析，例如热点话题追踪、情感变化分析等。
