孟加拉虚假新闻数据集-sajidatajreenkabir
数据来源：互联网公开数据
标签：虚假新闻，孟加拉语，自然语言处理，文本分析，数据集，机器学习，新闻分类，情感分析
数据概述： 该数据集包含来自孟加拉语新闻文章的虚假新闻数据，旨在用于虚假新闻检测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但涵盖了孟加拉地区近期的新闻内容。
地理范围：数据主要涉及孟加拉地区的新闻文章。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题、正文、来源、发布日期、真实性标签（真/假）等信息。
数据格式：数据提供为文本格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于各种新闻网站、社交媒体和其他在线平台，并已进行标注和整理。
该数据集适合用于自然语言处理、文本分类、情感分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在孟加拉语虚假新闻检测方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于虚假新闻检测、文本分类、情感分析等学术研究，如虚假新闻的传播模式、内容特征分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体平台提供数据支持，特别是在虚假信息过滤、内容审核等方面。
决策支持：支持媒体机构、政府部门等相关机构对虚假信息的识别和应对。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解虚假新闻检测技术。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语虚假新闻的特征与规律，帮助用户实现虚假新闻的自动检测、内容分析和传播趋势研究等目标，为维护信息真实性和社会稳定提供技术支持。
