孟加拉医学数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：孟加拉语,医学,命名实体识别,专科分类,自然语言处理,医疗保健,症状识别,健康问题
数据概述：
本数据集用于医学专科分类和孟加拉语命名实体识别，具有多用途价值。该数据集是医疗领域的自然语言处理数据集，包含约六百条患者的主要陈述，总计约八千个单词。这些数据根据医疗室外接待员和一些医生的经验收集而来，记录了患者前来就诊时表达的健康问题及症状。接待员根据患者的陈述，帮助他们确定应咨询哪个专科医生。所有数据均经过授权的MBBS医生验证，并通过最大范围的患者陈述收集，涵盖了常见健康问题及重大问题（如头痛、骨痛、瘙痒等）的主要症状。数据集被分为两部分，分别手动标注了患者症状、身体部位、颜色、体液、血液、时间、数值、方向、排泄物、副词等，以及专科分类，如内科、心脏病科、牙科、妇科等。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于医学专科分类、孟加拉语命名实体识别、医疗咨询系统开发、患者症状分析等。在当前全球医疗资源紧张的情况下，该数据集对缓解医疗中心、医院的就诊压力具有重要意义。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解医学专科分类及症状识别的相关知识。
