孟加拉语AI训练数据集

孟加拉语AI训练数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：图像分类,计算机视觉,孟加拉语,深度学习,训练数据,数据集,机器学习

数据概述：
本数据集包含用于孟加拉语相关AI训练任务的图像数据及其对应标签。数据集中，图像数据存储在X_train2_3_Channel.npy文件中，其形状为(Allrows, 64, 64, 3)，表示包含多个彩色图像，每个图像的尺寸为64x64像素，具有3个颜色通道（RGB）。对应的标签数据存储在Label.csv文件中，记录了每个图像的分类标签。数据集经过随机化处理（shuffled），以确保数据分布的均衡性和训练模型的泛化性能。

数据用途概述：
该数据集适用于孟加拉语相关的图像分类任务，例如手写体识别、图像识别模型的训练以及计算机视觉领域的研究。研究人员可以利用此数据集开发和优化深度学习模型，提升模型在孟加拉语场景下的性能。此外，数据集还可用于探索孟加拉语字符识别的算法改进，支持相关领域的学术研究和技术开发。