孟加拉语电商评论情感分析数据集BanglaE-commerceReviewSentimentAnalysis-tarifulislamfahim
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 孟加拉语, 电商评论, 情感极性, 自然语言处理, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的孟加拉语评论数据，记录了用户对商品的评论以及对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于孟加拉国内的电商平台，评论内容使用孟加拉语。
数据维度：包括“Sentences”（评论文本）、“Aspect Term”（评论涉及的方面）和“polarity”（情感极性，如积极、消极或中性）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为All_labeled_reviews.csv，便于文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据集由tarifulislamfahim-final-labeled项目提供，数据已进行标注处理，方便直接应用于情感分析模型训练。
该数据集适合用于孟加拉语情感分析、电商评论分析以及自然语言处理领域的学术研究和技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语情感分析、方面情感分析等研究，以及跨语言情感分析的对比研究。
行业应用：为电商平台提供用户评论情感分析支持，帮助商家了解用户反馈、优化产品与服务，进行市场调研。
决策支持：支持电商平台进行产品推荐、用户画像构建和市场趋势分析。
教育和培训：作为孟加拉语自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语用户评论的情感表达规律，以及构建针对孟加拉语的电商评论情感分析模型，从而提升用户体验和商业决策的质量。
