孟加拉语多模态分类语料库

数据集概述

该数据集为低资源语言场景下的孟加拉语多模态（图像-文本）分类任务构建，包含训练与测试相关文件，支持使用视觉语言模型（VLMs）、大型语言模型（LLMs）及Transformer模型进行评估，提供分类任务所需的标签、文本与图像路径关联数据。

文件详解

• 数据文件（CSV格式）：
• train.csv：训练集数据文件，包含Label（标签）、Text（孟加拉语文本）、Image_path（图像路径）字段
• test.csv：测试集数据文件，包含Label（标签）、Text（孟加拉语文本）、Image_path（图像路径）字段
• 压缩文件（ZIP格式）：
• BMCC-Train.zip：训练集相关压缩文件
• BMCC-Test.zip：测试集相关压缩文件

适用场景

• 低资源语言多模态分类模型训练与评估
• 孟加拉语视觉语言模型（VLMs）性能测试
• 多模态Transformer模型在小语种场景下的适配研究
• 图像-文本关联任务的跨语言迁移学习分析