孟加拉语命名实体识别数据集B-NER2023年

孟加拉语命名实体识别数据集B-NER2023年 数据来源：互联网公开数据 标签：孟加拉语,命名实体识别,自然语言处理,数据集,基础评估,学术研究 数据概述： 本数据集B-NER收录了大量孟加拉语文本中的命名实体，涵盖了人名、地名、组织名等类别，是目前最大的孟加拉语命名实体数据集。数据集经过精心标注，为孟加拉语自然语言处理研究提供了坚实的基础。 数据用途概述： 该数据集适用于命名实体识别（NER）模型的训练与评估，特别适用于孟加拉语文本处理的研究。研究人员可以利用此数据集开发和优化NER算法；语言技术开发者可以提升孟加拉语文本处理能力；教育机构可以用于教学和科研，帮助学生和研究者理解NER技术及其应用。此外，数据集还支持基础评估，帮助研究人员比较不同NER模型的性能。