孟加拉语社交媒体文本情感分析数据集BengaliSocialMediaTextSentimentAnalysis-rakibullah
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 孟加拉语, 社交媒体, OCR文本, 恶意内容检测, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的孟加拉语文本数据，并结合了OCR（光学字符识别）技术提取的文本信息，用于情感分析和恶意内容检测。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据主要来源于孟加拉语社交媒体环境。
数据维度：数据集包含“Und: 01-Und: 0-choice-image-ocr”字段，其中包含了OCR识别出的文本内容（ocr），以及与文本相关的标签信息（choice）。
数据格式：CSV格式，包含训练集（train_df）、验证集（val_df）和测试集（test_df）三个文件，便于进行模型训练和评估。数据已进行初步的OCR文本提取。
数据来源：数据来源于社交媒体平台，经过OCR技术处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语文本情感分析、恶意内容检测等相关的学术研究。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构等提供数据支持，特别是在自动化内容过滤、舆情分析等方面。
决策支持：支持社交媒体平台的风险管理和用户体验优化。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解孟加拉语文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语社交媒体文本的情感表达规律，并构建用于识别恶意内容的模型，从而帮助用户实现对社交媒体内容的有效管理。
