孟加拉语数学问题数据集BengaliMathProblemsDataset-aaniksahaa
数据来源：互联网公开数据
标签：数学问题, 孟加拉语, 文本分析, 自然语言处理, 数学教育, 数据标注, 机器学习, 语言模型
数据概述：
该数据集包含用孟加拉语编写的数学问题，旨在为数学问题求解和自然语言处理任务提供训练数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要涉及孟加拉语使用区域，面向孟加拉语数学教育与研究。
数据维度：包括“Problem ID”（问题编号）、“Title”（问题标题）、“problem”（问题描述）和“Answer”（答案）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为gonitzoggo_math_problems.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据集来源于公开的数学问题集合，已进行结构化处理，方便使用。
该数据集适合用于孟加拉语数学问题的研究、文本分析和自然语言处理模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于孟加拉语数学问题理解、机器翻译、自动解题等研究。
行业应用：可用于开发孟加拉语数学教育软件、智能辅导系统、以及数学题库的构建。
决策支持：为孟加拉语教育领域的决策提供数据支持，例如优化教学内容、评估学习效果等。
教育和培训：作为孟加拉语数学、自然语言处理和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解孟加拉语数学问题。
此数据集特别适合用于研究孟加拉语数学问题的语义分析、自动求解，以及开发孟加拉语语言模型。
