孟加拉语文本分类研究数据集

孟加拉语文本分类研究数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：孟加拉语,情感分析,毒性评论,文本分类,自然语言处理,多标签分类,社会媒体内容

数据概述：
本数据集整合了四个公开的孟加拉语文本数据集，旨在支持情感分析、毒性评论分类和孟加拉语新闻分类等研究。数据集包含标注的孟加拉语文本评论，覆盖多种情感类别和内容主题。数据集中包含23个不同的类别标签，涵盖情感（如积极、消极、中性）、毒性（如仇恨、侮辱、威胁）以及主题（如政治、宗教、体育、娱乐等）。数据集共包含约56,219条文本记录，每条记录均标注了详细的情感和内容标签。

数据用途概述：
该数据集适用于多种自然语言处理任务，包括情感分析、仇恨言论检测、多标签分类等。研究人员可利用此数据集进行模型训练和性能评估，探索孟加拉语文本处理的关键问题，如多标签分类、迁移学习、语境化文本分类等。此外，数据集还可用于社会媒体内容审核、公共情感分析、推荐系统开发等实际应用场景。