孟加拉语文本情感分析数据集BengaliTextSentimentAnalysis-longlethanh
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 孟加拉语, 文本分类, 自然语言处理, 语料库, 机器学习, 文本情感, 多分类
数据概述：
该数据集包含来自互联网的孟加拉语文本数据，记录了用于情感分析任务的句子。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据集主要包含孟加拉语文本，可能反映孟加拉及周边地区的情感表达。
数据维度：包括“id”（唯一标识符），“sentence”（孟加拉语文本句子），“split”（数据集划分，例如“train”表示训练集），“example”（示例说明，可能为null）。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于文本处理和分析。数据已进行基本结构化处理，但未明确标注情感标签，需进一步进行情感标注。
该数据集适合用于孟加拉语文本的情感分析研究，并可以用于开发情感分类模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如孟加拉语情感词典构建、情感分析模型比较等。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析、客户反馈分析等领域提供数据支持，尤其是在孟加拉语用户群体的情感分析方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品改进和品牌声誉管理，帮助企业更好地理解用户需求和市场反馈。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，用于学生训练模型、研究孟加拉语文本的特性。
此数据集特别适合用于探索孟加拉语文本的情感表达规律，构建孟加拉语情感分析模型，并应用于实际场景中。
