数据集概述
该数据集聚焦孟加拉语文本中的性别偏见检测，包含2451条标注数据，覆盖新闻、社交媒体等来源的句子或短语，标注了是否存在偏见、偏见类型及修正建议，为研究孟加拉语性别偏见提供结构化数据支持。
文件详解
- 文件名称: A Multifaceted Approach to Gender Bias Detection in Bengali.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射:
- ID: 序号
- Text: 孟加拉语句子或短语
- Label: 标注结果（"Biased"或"Unbiased"）
- Gendered_Word: 引发偏见的词汇或短语（如有）
- Bias_Type: 偏见类型（Stereotype/Occupational Bias/Honorific Bias/Pronoun Bias/Neutral）
- Source: 文本来源（News/Social Media/Literature等）
- Correction_Suggestion: 偏见中性化建议
适用场景
- 自然语言处理研究：用于训练和评估孟加拉语性别偏见检测模型
- 语言学分析：探究孟加拉语中性别偏见的语言表现形式
- 社会科学研究：分析不同文本来源中的性别偏见分布特征
- 语言工具开发：支撑孟加拉语无偏见语言生成或修正工具的构建
- 文化传播研究：提升孟加拉语社区对语言偏见的认知与包容性实践
