孟加拉语新闻分类数据集1963-2021

孟加拉语新闻分类数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：孟加拉语,新闻分类,NLP,机器学习,文本分析,情感分析,信息检索,语言建模

数据概述： 本数据集收录了来自Jamuna TV网站的超过11,500篇孟加拉语新闻文章，涵盖从1963年至2021年的时间范围。数据集包含新闻事件、更新和各种主题的文章，并被分为五大类别：体育、全国、国际、娱乐和国内。每篇文章都附有标题、发布时间、作者、类别、链接和摘要等元数据信息。该数据集完全使用孟加拉语，适用于孟加拉语的自然语言处理（NLP）任务。

数据用途概述： 该数据集适用于多种NLP任务，包括文本分类、情感分析、信息检索和语言建模。研究人员可以利用此数据集训练模型进行文章自动分类，评估文章的情感倾向，开发基于查询的相关文章检索系统，以及创建孟加拉语的语言模型和工具。此外，该数据集还适用于教育领域，可用于机器学习和NLP的教学，以及开发处理孟加拉语文本的应用程序，如新闻聚合器和推荐系统。

举例： 本数据集包含一篇关于孟加拉国国内政治事件的文章，标题为“新选举法规通过”，发布时间为2020年5月15日，作者为记者拉尼姆·艾哈迈德，类别为国内。文章摘要提及了新法规对选举过程的具体影响。