孟加拉语YouTube评论情感与情绪分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：孟加拉语，YouTube，情感分析，情绪识别，多标签，文本数据，社交媒体，自然语言处理
数据概述：
本数据集包含从YouTube上不同类型的孟加拉语视频中收集的评论，用于多标签情感分析和情绪检测。数据包含两个主要文件：Sentiment.csv 和 Emotion.csv。数据集中可能包含重复的评论文本。由于评论中可能包含辱骂性、粗俗的词语、俚语和人身攻击，因此仅供成年人使用。
Sentiment.csv 文件包含以下字段：
Id：评论的唯一ID。
Text：评论文本。
Label：情感标签，分为两种情况：
3类标签：1（正面），0（中性），-1（负面）。
5类标签：2（高度正面），1（正面），0（中性），-1（负面），-2（高度负面）。
Score：表示评论的极性。
Lan：评论的语言，包括EN（英语），BN（孟加拉语），RN（罗马化孟加拉语）。
Domain：视频的类别。
Emotion.csv 文件包含以下字段：
Id：评论的唯一ID。
Text：评论文本。
emotion：评论对应的情绪，包括Anger（愤怒），Joy（喜悦），Disgust（厌恶），Fear（恐惧），Surprise（惊讶），Sad（悲伤），None（未发现情绪）。
Lan：评论的语言，包括EN（英语），BN（孟加拉语），RN（罗马化孟加拉语）。
Domain：视频的类别。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于：孟加拉语社交媒体情感分析、情绪识别模型构建、多标签分类、自然语言处理研究、跨语言情感分析、以及社交媒体内容分析等。研究人员可以使用此数据来训练和评估情感分析和情绪检测模型，分析孟加拉语YouTube评论的情感和情绪分布，探索不同视频类别的情感差异，以及研究孟加拉语社交媒体上的用户行为。
引用：
如果使用该数据集进行研究，请引用以下论文：
N. Irtiza Tripto and M. Eunus Ali, "Detecting Multilabel Sentiment and Emotions from Bangla YouTube Comments," 2018 International Conference on Bangla Speech and Language Processing (ICBSLP), Sylhet, 2018, pp. 1-6.
doi: 10.1109/ICBSLP.2018.8554875
